还在瞎做需求分析?一文带你从0到1学会精准挖掘需求
admin 2025-05-15 23:59 3 浏览 0 评论
需求挖掘与分析是产品经理的关键任务,但常被误解。正确的做法是主动发现问题,与业务人员协作,深入了解业务。文章通过生鲜加工厂案例,介绍了需求挖掘的步骤:梳理业务流程,找出问题并剖析原因,提供解决方案并验证效果。
一、你的问题在哪儿?
在产品经理的工作中,需求挖掘与需求分析堪称重中之重。但不少产品小白甚至一些想转型做产品经理的朋友,在这关键环节常常栽跟头。你是否有过这样的经历:和业务人员讨论需求时,心里没底,只能唯唯诺诺?精心设计的产品方案,到最后却变得功能臃肿、逻辑混乱,完全走样?如果是,那很可能是你在需求挖掘与需求分析上出了问题。
这可不是小麻烦,它会让你沦为只会执行的功能型产品经理,无法发挥产品经理真正的价值。今天,作为在零售供应链摸爬滚打多年的产品专家,我就来给大家好好讲讲这方面的门道,帮你掌握这项关键技能。
二、改变现状的两大关键
(一)心态转变:从执行者到主导者
很多产品经理在面对业务需求时,心态就错了。要知道,产品经理和业务人员是协作关系,大家共同的目标是让业务更高效,提升公司业绩。如果觉得业务问题是业务部门自己的事,等着他们提出问题才行动,那你就只能成为执行型产品经理。虽然能把产品功能设计、开发协助等基础工作做好,但也只能停留在基层。
正确的做法是主动站在公司角度,把解决业务问题当作自己的责任。主动去发现问题、承担责任,积极协调各方资源,推动优化方案落地并取得好成果。比如在处理业务需求时,主动和业务人员沟通,了解他们的痛点和期望,主导解决问题的过程,这样才能真正实现独当一面。
(二)专业技能修炼:在实践中成长
对于产品小白来说,光有理论知识远远不够,更需要有经验丰富的导师(mentor)带一带。跟着mentor完整地走一遍项目流程,从需求挖掘、需求分析,到和业务人员沟通确定业务方案、设计产品方案,再到上线后的推广和新需求迭代反馈。在这个闭环过程中,不断学习和实践,逐步提升需求挖掘和需求分析的能力。
三、实际案例详解:生鲜加工厂的需求挖掘与分析
(一)案例背景
以A公司的生鲜加工厂为例(为保护隐私,隐去真实公司名)。这家加工厂主要加工散装水果和蔬菜,将其处理成额定重量的标准商品,像包装好的香蕉、盒装橙子等。在分析加工厂经营状况时,发现了一个奇怪的现象:大量成品盘盈集中在早上9点左右,盘亏则集中在下午5点左右,这和正常业务逻辑严重不符。
(二)业务流程梳理
为了搞清楚原因,我们先梳理一下加工厂的业务流程:
凌晨4 – 5点,供应商送货,加工厂进行品控验收,并将收货数量、品质录入系统。
原材料验收后,加工厂立即投入生产,成品陆续产出。
成品先暂存在线边仓成品库区,达到一定数量后由一线人员拉到生鲜仓的分播暂存区。
生鲜仓在9点前对收到的成品进行分播作业。
9 – 10点,生鲜仓开始装车发货。
加工厂持续作业到下午5点停工,单据室开始统计当日经营数据,包括原材料尾料盘点、产线废料清理、原材料包材收集售卖,以及各项作业核心指标统计,最后将成品全部拉到生鲜仓分播暂存区,准备发车,一天的任务结束。
(三)问题剖析
经过深入调查,发现9点多大量成品盘盈的原因是:5 – 9点生产的成品虽已拉到生鲜仓分播暂存区,但单据室不清楚具体数量,只能按以往经验预估,生成的调拨单和实际数量不符。下午5点现场清点后,再根据成品真实数量和调拨单比对,多了就调回并盘亏处理,少了则新建调拨单。
这个问题带来了一系列危害:现场和系统操作不同步,系统单据流无法反映真实生产进度,无法准确分析原材料和包辅材的消耗情况,也不能实时体现成品品控质量。
(四)解决方案
找到问题后,就要想办法解决。解决问题的思路有很多,既可以从管理手段入手,也可以借助信息化手段。这里我们以信息化手段为例:
考虑将做调拨单的权限开放给搬货人员,但要确保权限审批和数据安全(该仓库外包人员占比70%)。
当产线线边仓成品暂存区库存达到一定程度,搬货人员将成品拉到生鲜仓分播暂存区,同时清点数量并和场控完成商品交割。
搬货人员在系统上做商品调拨单(从加工厂到生鲜仓),由于系统没有当前成品数量,调拨单要逆向级联生成加工成品单(实现原料自动出库和成品自动入库)。
加工单自动完成,成品库存自动进入库存表管理,并按调拨单流程自动扣减。
考虑到搬货人员没有固定办公地点,将调拨功能集成到APP端,同时实现每次搬货记录功能,方便核对数量。
(五)效果验证
方案实施后,我们来看看是否解决了问题:
现场进度与系统操作不同步的问题得到解决,搬货人员搬货时在APP端操作调拨,实现实时同步。
为了让系统单据流反映真实生产进度,产线在完成当天额定数量成品加工后,立即进行尾料清点、废料称重等操作,并将结果汇总成加工进度清单上报单据室。
品控的质检报告从每天生成一次,改为搬货人员搬货时生成一次,提高了质检的及时性。
方案实施后,和业务人员一起评审,确定此次优化提升的指标,如系统反馈现场数据的及时性、准确率,以及业务流程优化减少的盘点单数量等。业务人员编写业务需求说明,产品经理设计产品方案,提交给研发测试团队,完成从需求挖掘到方案落地的前期工作。
四、总结可复制的方法
通过这个案例,我们可以总结出一套可复制的需求挖掘与分析方法:
- 需求挖掘的范围:除了案例中的系统单据流,还可以从业务流程、用户反馈、市场趋势等多方面进行挖掘。
- 需求挖掘的前置条件:深入了解业务是关键。只有熟悉业务,才能像案例中一样,从单据流统计分析里敏锐发现问题。
- 需求验证:对于初级产品经理,验证需求必不可少。要和现场操作人员、业务主管等复盘,共同探讨解决方案。
- 需求优先级判断:挖掘出需求后,要判断它是否值得做,以及处于什么优先级。可以从对业务的影响程度、实现难度等方面综合考虑。
- 解决方案评估:确定需求后,和业务人员一起评估采用管理手段还是信息化手段。评判标准包括解决方案的长期性,以及线下业务操作是否标准化、流程化。如果采用信息化手段,还要考虑投入的资源、工时和预期上线时间,并及时反馈给业务方。
五、总结与鼓励
希望大家通过这篇文章,对需求挖掘与需求分析有更深入的理解。产品经理的成长需要不断积累和自我迭代,不要只盯着画原型、写PRD这些基础工作,更要学会从业务中挖掘需求,推动项目前进。相信只要大家持续学习、勇于实践,一定能在产品经理的道路上越走越远。
本文由人人都是产品经理作者【老杨产品进化论】,微信公众号:【老杨产品进化论】,原创/授权 发布于人人都是产品经理,未经许可,禁止转载。
题图来自Unsplash,基于 CC0 协议。
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