在AI技术飞速发展的今天，人与AI的协作模式正在不断被探索和优化。本文作者通过自身的实践经验，分享了AI在不同场景下的表现，并深入探讨了AI作为“神队友”或“猪队友”的背后逻辑——即AI的实际效果高度依赖于使用者的认知深度。无论是写作、编程还是医疗咨询，AI的辅助作用都因人而异。

又到了每月一度的总结时刻，这次我还特意给它起了一个新名字：AI践行月报。

接下来我会以月度为单位，持续分享我在AI践行中的体会，希望能够为你带来一些启发~

这一期我想跟大家聊一聊：我们到底该用什么视角来看待“人和AI的协作”？

这是我在4月份践行中思考最多的问题。

我曾经觉得AI很多时候没什么用；在去年高频实践后发现AI是很好的工作搭子，但今年尝试了更多新的领域的探索，我发现AI好像也不是那么万能，总有很多场景它给的答案模棱两可。

于是我去复盘思考了每一件事情，最终我得出了一个清晰的结论：AI的实际效果，取决于人本身的认知深度。

我选了3个比较典型的故事，下面请跟着我走进这段和AI协作的旅程吧~

🪄第一个故事：写文章时，AI是我高效的干活搭子

我写公众号一直是自己一个字一个字敲出来，所以大家经常能发现我有错别字之类的东西；错别字是人类写手留下的最大证明，哈哈哈~

很多朋友问我：你为什么不直接让AI写稿子呢？搓俩提示词搞不就行吗？

其实原因很简单：我每一篇文章，都是我想跟大家讲的一篇故事。

只要我把故事想明白，基本上初稿也就完成了，后边只需要精修细节就可以了。

但如果我自己没想清楚故事的脉络，那我让AI写出来其实也没法看。

那我都让AI帮我做些什么呢？

主要是这三件事情AI帮助比较多：

• 1. 跟我一起讨论要不要写这个选题
• 2. 讨论整体的大纲结构是什么样子
• 3. 初稿完成后帮忙检查有无逻辑漏洞，给我一些精修意见

这个协作流程十分的高效，AI是我很棒的干活搭子，它帮助我写出一个又一个有趣的故事~

但这个工作流高效的前提是：我自己本身可以不依赖AI也能写出来不错的内容，AI只是帮助我变得更好了。

正是因为这种协作太顺利了，导致我一度误以为我掌握了AI的驾驭方式，我开始所有的事情都让AI来解决。

于是有了后边两个不那么顺利的故事，一个是AI写代码规范不好用、一个是猫猫绝育后AI把我气到头大。

🧱第二个故事：在写cursor底层技术规范时，AI表现的不如人意

上个月因为忙着做模型训练，我需要搭建一个简易的数据标注平台。

我当时在想我可以用好cursor的project rules（系统规则提示词），让它放上去更多的系统规范，这样我做出来的页面不就会质量比之前好很多嘛，从样式到代码质量，都会比之前强不少。

于是我喊上我的好搭子Claude，我跟它描述清楚背景后，它立马给了我两个project rules，一个是UI的、一个是react基础结构的。

当时它给完我我觉得AI效果看起来真不错，于是我飞快去进行了标注平台的开发，当页面开始运行的那一刻，我都准备好了去跟我们算法炫耀，看我这么快开发完了！

结果开发完的页面长这样：

就是我任何规则不写，这个页面也一定比现在好看很多，毕竟Claude3.7的审美是在线的嘛~

于是我暂时放弃掉了project rules，我跟cursor描述了一下样式，让他们给我写了个能看的出来。

提示词我什么都没写，我就让AI弄的精致好看一点。

我当时琢磨了半天，为什么我辛苦折腾了一堆project rules，最终结果还不如不弄；我拉着我们研发也讨论了一下，最后其实还是在于：我自己其实不懂代码基础规范，AI写的好坏我也没法判断，它说能用我就只能用。

基于不靠谱的基础规范，反而让Claude3.7发挥的水平变差了。

后来我就去找我们算法去问各种研发的逻辑，然后基于这些逻辑萃取成提示词，让研发帮忙过一眼有没有问题，在应用中的效果就提升了很多。

AI是放大器，但放大器的前提是人要能操纵这台机器。

这个事情还仅仅是AI发挥失常了，猫猫绝育的事情让我那么一瞬间再度对AI失望。

🐾第三个故事：猫猫绝育后，医生一句话比AI几千字靠谱百倍

清明的时候给我家小黑子绝育了，它喜提项圈一枚，需要带两个礼拜。

我跟医生事无巨细的咨询了术后该如何处理，万万没想到我们家猫戴了一个礼拜项圈后，一个助跑把项圈甩了出去，这还是我每天上班前都会检查一遍松紧度有没有变化的情况。

因为担心它自己舔伤口会发炎，我就紧急请假回家给它想办法带上项圈，同时我又跑过去问了医生该如何处理，顺便在等医生回复的时候我还问了AI有没有什么建议。

在这里AI给我的意见就是赶紧去医院，再不去医院猫猫万一有感染发炎怎么办。

出于安全考虑必须去医院，再让医生检查一番，这样肯定是最保险的。

我当时就动了赶紧带猫猫去医院的想法，但是出门过程中猫猫很抗拒，它其实外出就容易应激，我当时正在想办法把它放进去的时候。

大夫跟我说没事观察一下，有小口子敷点药就行了，去医院也是这个流程，没啥区别。别折腾猫了，本来再胆小吓坏了怎么办。

当时我一瞬间如释重负。

然后我观察了小黑子一天，跟医生说的一样啥事没有活蹦乱跳的，吃的还贼多。

后来两周的时候小黑子线没拆，我就又问医生，在等待过程中我又顺手问了4o，4o告诉我这个线是不能自己脱落的，你赶紧带猫去医院拆线吧，再不拆线猫发炎了怎么办。

我决定先等等医生的话，我觉得4o好像有安全设定，问什么都是去医院；过了一会大夫回我了，跟我说会自己脱落，不用管线；今天我再去观察，果然线都掉光了。

我这次最大的体会是，在自己完全不懂的领域里，人类依旧要比AI靠谱很多很多。

人类才是那颗能够让自己内心安宁的定心丸，AI不知道给你挖坑挖到哪去了。

这三个故事，AI分别是我最棒的写作搭子、让人有点失望的代码规范助手、绝对再也不会用的医疗顾问。

但AI其实一点没变，它一直是那个有用海量数据库什么都知道的AI。

变的其实是我对各个事情的了解程度：

• 写作，我掌握得比较熟；
• 代码，我懂个大概；
• 医疗，我完全不懂。

AI的实际效果，取决于人本身的认知深度。

当人自己对一件事情认识越深，熟练度越高的时候，AI能够帮助你飞速跑起来，形成一个正向的增长飞轮。

但人自己对这件事情没什么了解的时候，AI或许能够把你的知识面拉到一个还不错的基准线上，但它其实没法帮你解决当下的问题的，效果会一般甚至很差。

我在这里其实也想清楚了一个思考了很久的问题：在AI这么强的时代，很多知识还有必要学吗？

我的答案是：如果你想熟练的掌握这门技能，那你必须亲自走过那条学习的路，一滴汗水都不能少流。

如果你只是想达到一个普通的基准，凑合能用就行了，那确实用AI就可以了；AI的厉害之处，也是让每个人都有机会轻松抵达这个基准线。

本文由人人都是产品经理作者【云舒】，微信公众号：【云舒的AI实践笔记】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。

题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。